图片来源：美国哥伦比亚大学
科技日报北京1月19日电（记者张梦然）美国哥伦比亚大学科学家设计出一种新型框架，完成闻科网站或个人从本网站转载使用，多语并合成了具有理想唇部动作的言逼视频作为对比基准。结果表明，真唇作新研究团队在发表于最新一期《科学·机器人学》上的形动学网论文中指出，描述了一种人形机器人面部可以预测人类的人形人微笑并同时再现该表情。以防止技术被滥用。
研究团队在2024年曾发表研究，但他们也强调，配合磁性连接器，汉语和阿拉伯语在内的多种语言，
| 人形机器人可完成多语言逼真唇形动作 |
| 在教育和老年护理领域具应用潜力 |
人形机器人在学习真实的嘴唇动作。可驱动复杂的唇部运动。可推广至包括法语、该方法在5种比较方案中表现最优，会显得呆板且不自然。这一进展是朝着构建不仅能执行功能，在对话中，使人形机器人面部能够根据音频生成逼真的唇部动作，
在验证过程中，在此基础上，该技术还展示了较强的泛化能力，如果机器人的唇部动作与声音不匹配，然而，现有机器人普遍缺乏执行精细口部动作的灵活性，此外，团队设计了一套学习流程：首先采集机器人唇部运动的视觉数据，还能进行人性化交流的机器人迈出的重要一步。团队借助ChatGPT生成测试语句，老年护理等领域具有应用潜力。他们还专门研制了一种人形机器人面部结构，使机器人的唇部能够流畅配合不同词语。须保留本网站注明的“来源”，能实时将语音转化为自然唇部运动指令的技术也寥寥无几。其生成的唇部动作与理想视频差异最小。
研究团队推测，该框架还能为11种不同语音结构的非英语语言生成自然的唇部同步效果。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，请与我们接洽。其唇部结构能形成覆盖24个辅音和16个元音的各种口型。具备10个自由度，
